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Memorizzazione di una matrice in forma compatta

Come vedremo meglio in seguito, le matrici ottenute dalla discretizzazione agli elementi finiti di problemi ingegneristici sono tipicamente molto sparse, con una percentuale di elementi nulli (grado di sparsità) anche superiore al 99%. Risulta pertanto molto più conveniente da un punto di vista computazionale memorizzare la matrice $ A$ in forma compatta, escludendo, cioè, tutti i coefficienti nulli. Oltre ad un ragguardevole risparmio di memoria, questa tecnica di memorizzazione consente anche di trascurare tutti i prodotti in cui uno dei fattori è a priori nullo ed il cui risultato è ovviamente già noto.

Il modo in cui viene memorizzata la matrice $ A$ del sistema è detto Compressed Row Storage (CRS).



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Massimiliano Ferronato 2005-09-27